Automatiserad deploy

Deploy ska vara tråkigt. På Norconsult Astando kortade jag deploytiden från runt 45 minuter till cirka 5; på Plejmo från cirka en timme till under två minuter.

Jag använder GitHub Actions, Azure Pipelines, Octopus Deploy, eller det teamet redan har. Automatiserad deploy har många praktiska fördelar:

• Det sparar tid: deploy blir inte längre en tidstjuv
• Det är pålitligt: samma steg körs på samma sätt varje gång
• Det är personoberoende: vem som helst kan starta en release, eller så sker den helt automatiskt

Här är två exempel på hur jag har hjälpt team att gå från manuella driftsättningar till förutsägbar, automatiserad deploy.

Norconsult Astando AB

Isy Road hade en helt manuell deployprocess. Dokumentationen var utspridd över flera dokument och inte uppdaterad. Jag hjälpte kunden att sätta upp automatiserad deploy för Isy Road som ett pilotprojekt. Vi använde Octopus Deploy, och fördelarna var bland annat:

• Deploytiden minskade från ~45 minuter till ~5 minuter per applikationsinstans (15 stycken vid den tiden).
• Automatiserad databasdeploy.
• Större förtroende för processen.
• I stort sett inga deployrelaterade fel.

Pilotprojektet blev så lyckat att vi satte upp automatiserad deploy även för produkterna Isy Map och Isy Case.

Plejmo

Plejmo hade en helt manuell deployprocess som inte var särskilt svår, men som stal mycket tid från vårt lilla utvecklingsteam. Tid som hade kunnat användas bättre till att utveckla produkten. Med Octopus Deploy kunde vi:

• Minska deploytiden från ~1 timme till under 2 minuter.
• Automatisera databasdeploy.
• I stort sett eliminera deployrelaterade fel.

Deployprocessen blev så snabb och smärtfri att vi kunde driftsätta flera gånger om dagen även när trycket var som störst (vilket vi också ofta gjorde).